1. はじめに

競馬 予想技術の急速な進歩と広範な応用は、前例のない技術的成果をもたらしました，しかし、それは道徳的不道徳の原因にもなりました、社会における多くの問題とリスク、そして技術自体の信頼性。これらの課題に対して、世界中の国はさまざまな対応と戦略を持っています。

世界中の 84 の関連政策文書の単語頻度を分析することにより，現在、世界各国の競馬 予想の管理原則は統一されています，主に 5 つの分野に焦点を当てます: 透明性とセキュリティ、平等、責任ある、個人のプライバシー保護。国が違えば文化的背景も異なります，これらの原則の解釈と適用には違いがあります。しかし、業界全体の観点から見ると，これらの合意の目標は、多くの関係者に認められる信頼できる競馬 予想を構築することです。

したがって，この記事では、さまざまな国における信頼できる競馬 予想の計画について説明します，信頼できる競馬 予想の倫理を原則の観点から議論する，ルールの観点から競馬 予想リスクのガバナンスも分析。

2. 信頼できる競馬 予想の概要

1. 信頼できる競馬 予想の定義

EU の「信頼できる Al の評価リスト」による^[1]8607_8610，“信頼できる競馬 予想”必要なコンポーネントが 2 つあります: 1 つ目，基本的権利を尊重する必要があります、規則と規制、核となる原則と価値観，確実に“道徳的目的”;第二に、それは次のとおりである必要があります技術的に堅牢で信頼性が高い。たとえ善意であっても，人間は技術を習得していないと、意図しない危害を引き起こす可能性もあります。

つまり，信頼できる人です、理想的な競馬 予想は主観的に優しいだけではありません，極端な状況（攻撃など）に直面した場合には、次のことを確認してください，テクノロジーの安定性とセキュリティは引き続き維持されます，人を傷つけるような鋭い刃であってはなりません。

信頼できる競馬 予想について，規制という形の国際規制はあまりありません，主に EU と中国が信頼できる競馬 予想フレームワークの構築に取り組んでいます，含まれている法案は、2020 年に欧州連合が発表した「信頼できる競馬 予想評価リスト」です、中国の「信頼できる競馬 予想白書」が 2022 年にリリースされる^[2]そして「&ldquo 中国通信学院発行;信頼できる AI”評価システム製品マニュアル（2023年6月版）》。

2. 中国とヨーロッパの信頼できる競馬 予想の比較

(1)EU

1) 信頼できる競馬 予想の要素

EU の信頼できる競馬 予想評価リストに掲載，開発中のリクエスト、配備、購入または使用した競馬 予想システムは次の要件に準拠しています人間の主体性と監視、技術的な堅牢性と安全性、プライバシーとデータ ガバナンス、透明性、多様性、無差別と公平性、環境と社会の福祉、説明責任7つの基本要件。

このリストは柔軟性も示しています，AI 開発者は、AI システムに無関係な要素を抽出できる，属する業界に応じて適切な要素を追加することもできます。競馬 予想開発者が信頼できる競馬 予想とは何かを理解するのに役立ちます，特に、競馬 予想からどのようなリスクが生じる可能性があるか，これらのリスクを最小限に抑えながら競馬 予想の利点を最大化する方法。

2) 信頼できる競馬 予想フレームワーク

信頼できる競馬 予想評価リスト内要件 1、人間の主体性と監督中，AI 開発者に関連した質問をする法案可決，たとえば、AI が人間のエンド ユーザーと対話するように設計されているかどうか、人間や社会に影響を与える指導や決定を下す。このリクエストでは人間の感情に関する競馬 予想が検討されています、信頼と独立性の影響。

信頼できる競馬 予想評価リスト内要件 2、技術的な堅牢性とセキュリティ中，競馬 予想はデータに毒されなければならないと規定されています、システム損傷などの模擬状況下，依然として安全で堅牢。また，競馬 予想を開発する際には、リスク防止アプローチの採用も強調します，確実かつ期待どおりに動作するようにする。偶発的または偶発的な損傷を最小限に抑えるためにも必要。

多くの規格が項目 3 ～ 7 にリストされています，競馬 予想システム開発者は要件を満たす必要があります。

最後，信頼できる競馬 予想評価リストは、イベント後の説明責任の手段を提供します，競馬 予想システムに問題が発生した場合，信頼できる責任メカニズムが必要です，問題が適時に修正されるようにする。

(2)中国

1) 信頼できる競馬 予想の要素

中国は2022年発表の「信頼できる競馬 予想白書」で信頼できる5つの特徴要素をまとめて提案した，主に含まれるもの信頼性が高く、制御可能、透明で解放可能、データ保護、明確な責任、多様性と包括性、信頼できる競馬 予想を実際に指導します。

2) 信頼できる競馬 予想フレームワーク

信頼できる競馬 予想が研究分野で注目を集めています，これには主に競馬 予想の安定性の向上が含まれます、説明可能性、プライバシー保護、公平性など。

その中には競馬 予想も含まれていますスタビリティ テクノロジー主に、特有の干渉に直面したときの競馬 予想の対応能力を指します，これらの干渉は主にデータやシステムに対するさまざまな攻撃から発生します。これらの攻撃から身を守るため，一部の専門家は、悪意のあるデータを検出して削除するためのさまざまな異常データ検出方法を提案しています，こうして競馬 予想の安定性が向上。

競馬 予想プライバシー保護テクノロジー競馬 予想が大量のデータにどのように依存しているかに注目，機密の個人情報を漏洩から保護する。データ フロー プロセスと競馬 予想モデル自体がプライバシー漏洩につながる可能性があるという事実を考慮して，学術界は多くの保護措置を提案しています，データのセキュリティとプライバシーを確​​保するため。

競馬 予想公平性テクノロジー競馬 予想の広範な適用で発生する可能性のある不公平な意思決定と特定のグループに対する差別の問題の解決に取り組む。意思決定の公平性を高めるため，研究者は、多様性を含む異種データセットを構築することで差別と偏見を最小限に抑えます，データを定期的にチェックしてください，品質を保証する，意思決定の公平性を確保するため。

競馬 予想説明可能性向上テクノロジーディープラーニングを中核とした競馬 予想システムのロックを解除することを目指しています“ブラック ボックス”動作モード，データの入力と出力の間の内部動作と意思決定の基盤を人々が理解できるようにする。競馬 予想アルゴリズムの説明可能性に関する現在の研究はまだ初期段階にありますが，一部のアルゴリズムの理論的枠組みはさらに改善する必要があります，しかし、競馬 予想の透明性と信頼性を高めるには、この方向の探求が不可欠です。

3.比較の概要

見える，CEIBS for“信頼できる競馬 予想”の要素要件に重点を置いています。EU 要素要件内，“信頼できる競馬 予想”主なニーズ価値のニーズを満たす，人々自身の価値観を出発点とする。私の国の要素要件は競馬 予想に重点を置いています製品自体の性質前へ，製品が信頼でき、理解できる基準を満たすことを要求。

フレーム設計に関して，中国とヨーロッパは、技術的な問題を解決するために競馬 予想を人間の制御下に置くために最善を尽くしています。;両刃の剣”の出現。信頼できる競馬 予想のライフサイクルを手がかりに，at設計段階: 信頼できる競馬 予想は、まず説明不可能性を解決し、“幻覚”質問，人間が生成競馬 予想の動作メカニズムを理解して、極限状況における安全性と安定性を確保できるようにする，at使用段階: 差別的で偏ったコンテンツの競馬 予想出力は可能な限り回避する必要があります，最後の場合事故が発生しました，説明責任は保証されなければなりません，明示的なデザイナー、プロバイダー、ユーザーなどの責任。

三、信頼できる競馬 予想の倫理—&mダッシュ;原則を指針として使用する

中国も EU も懸念しているが“信頼できる競馬 予想”理想的な絵を説明，しかし実際には、競馬 予想は依然として多くの問題を抱えています，人間社会に悪影響を及ぼしている；競馬 予想などの新しいテクノロジーを導くには明らかに倫理が必要です。

中国と EU の両方が設計しましたが“信頼できる競馬 予想”のフレーム，しかし、競馬 予想技術は実用化において依然として多くの問題を抱えている，人間社会に悪影響を及ぼしている。

これらの悪影響に対処するため，各国の競馬 予想関連の法律は「」に従っています。;本当”付き“種類”の原則。原則は倫理の基礎です，私たちの行動に対する指針を提供してください；倫理規範は、特定の状況における原則の具体的な具体化である。

原則と倫理に従うことにより，私たちの行動が以下のものと一致していることを確認できます“永久に賢い”のリクエスト。

1. 見込み客フィード&mダッシュ;&mダッシュ;各国の競馬 予想に関する倫理法のレビュー

過去の記事「多視点分析—&mダッシュ;競馬 予想の倫理、安全、リスクを管理する法的規範》^[3]中，著者は、世界各国の競馬 予想に関する法規制を整理しました。

(1)ヨーロッパ

EU は先駆的な立場をとる，最初の「競馬 予想法案」は個人の自由と社会的価値の保護を強調，そして、競馬 予想システムが欧州連合基本権憲章で定められた価値観に準拠することを要求します，考える人々の社会的行動や性格特性を利用するソーシャルスコアリングを行うAIシステムは容認できません。

英国は、「競馬 予想の倫理と安全性の理解」で SUM 値を提案しました (サポート、強化し、やる気を起こさせる)，生命倫理と人権言説を統合した競馬 予想技術用の道徳語彙システムを確立しました。

同時に，英国の「自動化された意思決定システムの倫理」、透明性と説明責任のフレームワーク (ETAF) は、企業がアルゴリズムまたは自動化された意思決定システムに対する平等影響評価を実施する必要があると規定しています，使用されるデータ内に存在する可能性のあるものを特定し、排除するため明らかな偏見と差別。

(2)中国

中国で，2022年3月に国務院が発表した「科学技術の倫理ガバナンスの強化に関する意見」によれば、5つの主要原則が定められている。人類の福祉を促進する、生存権を尊重する、公平性と正義を守る、競馬 予想を管理し、透明性を維持する。

(3) 米国

米国内，2022 年のアルゴリズム責任法では、企業が自社のシステムが消費者に及ぼす影響について詳細な調査と公開報告を行うことが義務付けられています，人種に基づく証拠があるかどうかには特別な注意が払われます、性別、年齢などの個人情報から生成偏見または差別的自動意思決定。

バイデン大統領の大統領令は、連邦政府を通じて人種間の平等をさらに推進することを目的としている，十分なサービスを受けられていないコミュニティを支援する，大規模なモデルでは、次のような原因によるトレーニング データを避ける必要があると明確に述べられています。差別情報出力結果には偏りがあります。

2.信頼できる競馬 予想のための倫理の出発点、機能と必需品

(1) 信頼できる競馬 予想倫理の出発点

それは、各国の立法傾向を観察すればわかります，信頼できる競馬 予想の倫理は主に競馬 予想技術の「ldquo」に焦点を当てています;本当”付き“種類”，同時に、技術開発のための広い余地を残すことも強調している。倫理には主に次の 2 つの出発点があります。1 つは価値目標の観点から人間の生存権を保護することです、公平性とプライバシーの権利など；2 つ目は、行動目標の観点から競馬 予想製品の安全性と制御性を確保することです、透明性、説明責任など。

(2) 信頼できる競馬 予想の倫理には次の3つの特徴がある

最初，競馬 予想の倫理は、道徳と哲学に関する人間の深い考えを反映しています，その包括性を示しています。これは人間の性質だけの問題ではありません、人格や人間の感情などの基本的な倫理問題についてのディスカッション，競馬 予想の応用が現代社会の倫理基準に従っているかどうかについての考察も含まれます。第二に、競馬 予想の倫理には明らかな歴史的側面があります，194​​0 年に初めて提案“ロボットの 3 原則"，競馬 予想の大規模モデルに関する現在の社会の広範な議論に向けて，人間と機械の関係と将来の科学技術の倫理についての議論は深まり続けています。最後，競馬 予想の倫理にも大きな地域的特徴が見られる，さまざまな国が、それぞれの歴史的および地理的背景に基づいて独自の倫理概念を形成しています，これらの概念は競馬 予想のガバナンスに深く反映されています。それでも，"善のための知性";そして“人間中心”の倫理概念は世界的なコンセンサスとなっています。

(3) 信頼できる競馬 予想倫理の必要性

競馬 予想技術の継続的な発展に伴い，新たな主体が生まれる，すなわち“競馬 予想”。これは一連の課題を引き起こします。まず、人間の主観が試されました，人間の代わりに競馬 予想が意思決定を行える時代，競馬 予想の精神的な働きが人間の思考に取って代わる，現時点では人間の自律性を再定義する必要があるかもしれません。第二に、人間の自尊心が影響を受ける，競馬 予想物が人間の代わりに創造的な作業を行える時代、能力タスクを学習するとき，人類の自尊心が影響を受ける，社会構造的失業を引き起こすことさえある，混乱を引き起こす。第三に、人間と機械の関係は複雑になる，一方で，それは競馬 予想の動作メカニズムの不可解さです，一方，身体化された知能や自動運転などのテクノロジーの出現により，競馬 予想は社会的主体または法的主体になり得るか，みんなの注目がますます高まっています。

3. 概要の概要

いくつかの国における信頼できる競馬 予想の倫理の比較，信頼できる競馬 予想を導くために、各国が異なる倫理的立場を採用していることがわかります，ヨーロッパ諸国は二度の世界大戦を経験しました、アウシュヴィッツとその他の歴史的出来事，人権の保護に比較的敏感，信頼できる競馬 予想を構築する場合、多くの場合、価値目標から開始します。米国は多民族国家です，複雑な民族構成，したがって、信頼できる競馬 予想の指導は、偏見と差別の形成を防ぐことに重点を置いています。我が国は人間中心の出発点に基づいています，信頼できる競馬 予想を求めるには、まず人々の幸福を向上させる必要があります。

同時に、事件は次のように示しています，信頼できない競馬 予想システムは、人権のプライバシー権を侵害するだけではありません、評判の権利とその他の価値，長期的には，構造的失業や社会不安などの一連の問題を引き起こす可能性が高い。したがって，信頼できる競馬 予想の倫理的ガバナンスが急務です。

4、信頼できる競馬 予想のリスク—&mダッシュ;使用規則

人々は、透明性や公平性など、信頼できる競馬 予想に関する多くの倫理原則を提唱していますが，しかし実際の応用では，原則的な倫理は実際には競馬 予想のリスクを効果的に規制することはできない，競馬 予想のリスクを規制するには、特定のルールが必要です。リスクガバナンスの特定のルールは、特定の状況における信頼できる競馬 予想の倫理を具体的に具体化したものです，明確な倫理的指針を提供してくれる。リスク ガバナンスの特定のルールに従うことにより，私たちは自分たちの行動が倫理的であることを保証できます。

1. 競馬 予想分類

(1) 中国による競馬 予想リスクの分類

「競馬 予想の倫理ガバナンスに関する標準化ガイドライン」（2023年版）において^[4]，競馬 予想に基づく生成プロセス，競馬 予想のリスクを次のように分割するデータ収集段階の競馬 予想、アルゴリズム段階の競馬 予想、意思決定段階の競馬 予想と人的要因によって引き起こされる競馬 予想。

データ収集段階中，データセットの代表性が低いため、不明、不均衡とその他の問題，引き起こしやすいデータセットの公平性影響を受けています，それによりアルゴリズムの公平性に影響します；データ注釈プロセスの漏洩やその他のデータ前処理セキュリティ問題も原因となる可能性があります個人情報保護の問題；データレベルでのトレーサビリティ技術の欠如も競馬 予想の影響を増大させるだろう責任と説明責任の競馬 予想。

競馬 予想アルゴリズムのレベル，問題には主に 3 つの形式があります:アルゴリズムのセキュリティ 競馬 予想；複雑なニューラル ネットワーク アルゴリズムを使用しているため、意思決定は不透明であり、完全に説明することはできません，同時に、データの入力と出力の関係は明確に理解されていません，考えられる原因説明可能性のセキュリティ 競馬 予想；アルゴリズムによる推論結果の予測不可能性と人間の認知能力の限界によるもの，インテリジェント システムによる意思決定の原因と結果を予測できなくなる，アルゴリズムによる意思決定のバイアスが原因。

また，推論の実行中にアルゴリズムが誤用または悪用される可能性があります，インテリジェントな推奨アルゴリズムが犯罪者によって使用されている場合，作ります誤った情報、ポルノとテロリズムへの関与、違法な言論やその他の悪い情報の拡散は、より標的を絞った秘密裏なものとなっている、悪影響は拡大し、報告される可能性は減少します。

意思決定段階中，競馬 予想が社会生産と生活のあらゆる側面でますます広く使用されるにつれて，競馬 予想システムに固有の不透明性、解釈可能性が低いなどの特徴，さらにシステムの脆弱性もある、設計上の欠陥などのリスク，多くの社会問題を引き起こす可能性がある。

競馬 予想ステージのため，リスクは主に人為的なアルゴリズムによる差別に反映されます，主に2つのタイプに分かれます:アルゴリズム設計者によって引き起こされるアルゴリズム差別の一種，もう 1 つはユーザーによるアルゴリズムによる差別です。

(2) EU 競馬 予想法に基づくリスクの分類

EU 競馬 予想法は、禁止されている競馬 予想のリストを規定しています。禁止リストには、欧州連合の価値観および欧州連合の基本的権利憲章（基本的権利の侵害など）に違反して容認できないとみなされるすべての競馬 予想が含まれています。禁止されている行為には以下が含まれます:

1) サブリミナル技術を使用して人間の意識を超越し、人々を操作する可能性は非常に高い；

2) 特定の弱い立場のグループ（子供や障害者など）の脆弱性を悪用して、彼らの行動を著しく歪めること，自分または他人に精神的または身体的危害を及ぼす可能性のある行為；

3) 公共機関による一般目的の AI ベースのソーシャル スコアリング；

4) 法執行目的の公共の場所での使用"リアルタイム"リモート生体認証システム，特定の限定的な例外が適用される場合を除く。

2. 競馬 予想管理の具体的なルール

(1)EU&mダッシュ;&mダッシュ;全体的な分類 + 高競馬 予想の厳格な規制

EU 競馬 予想法では、競馬 予想使用のリスクを次のように分類しています。

1) 許容できない競馬 予想が生じます;

2) 高競馬 予想;

3) 競馬 予想が低いか最小限です。

自然人の健康と安全、または基本的権利に高いリスクをもたらす競馬 予想は、システムによる特定の規制規則の対象となります，このルールに従って，高リスクの競馬 予想システムが欧州市場で販売可能，ただし、必須要件と事前評価に従う必要があります。

AI システムを高競馬 予想として分類する根拠は、AI システムの使用目的が現在の製品安全規制に準拠しているかどうかです。したがって，高競馬 予想の分類は AI システムの機能だけでは決まりません，システムの特定の目的と用途にも依存します。

法律の中で，高リスクの競馬 予想製品に対するフルサイクルの規制プロセスを開発，市場投入前のデータ ファイリングを含む、政府報告書を提出、自然人の監督に記録を記録；市販後のモニタリング計画とインシデント報告システムも含まれます；およびすべての関係者 (サプライヤーなど)、ディーラーとユーザーの義務と責任。

(2)中国&mダッシュ;&mダッシュ;原則規制 + 適用シナリオと競馬 予想 レベル管理

2023年に国務院が発行した「生成型競馬 予想サービスの管理に関する暫定措置」による，生成競馬 予想を通じて適用されるサービス シナリオ，アプリケーションで発生する可能性のあるリスクと影響を高から低までランク付けします，さまざまなリスク レベルに応じてさまざまな監督方法を区切る。

私の国はまだ競馬 予想の適用シナリオに基づいてリスクレベルを分類していませんが，ただし、原則に基づいたリスク回避方法も実行されます。1つは，法律や規制で明示的に禁止されているコンテンツを生成しないでください；2番目は，差別的なコンテンツを生成しない；3 は，他人の知的財産権を侵害しないでください；4番目，他人のその他の法的権利および利益を侵害してはなりません。

(3) 最先端の専門家による通訳

過去の記事「多視点分析—&mダッシュ;競馬 予想の倫理、安全、リスクを管理する法的規範》中，競馬 予想のリスク管理に対するさまざまな国の立法姿勢を実証しました。また，一部の専門家はこれについてコメントしています:

2023 年 12 月 9 日の午後，清華大学と香港科学技術大学が共催する 2023 年競馬 予想の協力とガバナンスに関する国際フォーラムのテーマ フォーラム“フロンティア大規模モデルのリスク研究と管理”^[5]会議，競馬 予想分野の専門家が意見を表明，意見を述べた。

学者の張博スピーチで言及した，GPT に代表される大規模な競馬 予想モデルは驚くべき機能を示します，この種“出現”この現象は前例のない技術的進歩をもたらしました。ただし，これにはいくつかの課題もあります，プロデュースを含む“幻覚”、不十分な堅牢性や自己認識の欠如などの問題。したがって，競馬 予想のガバナンスは、私たちが直面しなければならない重要な問題となっています。

ジョウ・ボーウェン競馬 予想のプライバシーについて考えてみましょう、偏見と認識には複数のリスクと落とし穴がある。彼は、現代の競馬 予想のインフラストラクチャとみなされる基本モデルに対して完全なライフサイクル ガバナンスを実行する必要があることを特に強調しました。また，彼は科学者が果たす重要な役割を強調した。第一に、科学者はさまざまな関係者の間で調整者およびバランサーの役割を果たします，第二に、科学者はデータからモデル、アプリケーションに至るあらゆる側面のガバナンス プロセスに積極的に参加する必要があります。

ジミー&ミッドドット;ジミー・バー一方では一般の人々のデジタル能力を向上させる必要があると信じている，競馬 予想を使用して専門知識を拡大。競馬 予想テクノロジーで生産と生活を強化しましょう，まだ改善が必要な技術的な問題点を明らかにするのにも役立ちます。一方、競馬 予想の複雑な問題を特定するには、専門家のプロフェッショナリズムと洞察力を最大限に活用する必要があります。

同時に，2023 年 7 月 10 日，戦略国際問題研究所は、ワドワニ競馬 予想先端技術センターの上級研究員であるマイケル・フランクが執筆した意見記事「イノベーションを損なうことなく競馬 予想の存続リスクを管理する」を発表しました。^[6]EU の競馬 予想法 (AI 法) は包括的な法案であると指摘しました，ただし、部門横断的な法律を通じてリスクを分類，存続リスクや AI 災害にはほとんど対処できない，競馬 予想の利点を活用する能力も制限される。

同時に、著者は 4 つの規制設計原則を提案し、説明しています。最初のアイテム原則は、確立された企業に対する反競争的な規制の堀の創設を防ぐことです，起業家精神は依然としてイノベーションの中核であるべき；2 番目のアイテム原則は、既存の法律の明らかな抜け穴を解決することに重点を置くことです，競馬 予想がもたらす実存的リスクについての懸念を軽減するため；3 番目のアイテム，最も深刻な危険を解決することから始めます，必要に応じて方法を調整します，これは過剰規制を防ぐのに役立ちます；4 番目のアイテム原則は特定業界の監督を促進することです“早い勝利”。

2023 年 2 月 21 日，ブルッキングス研究所がテクノロジーイノベーションセンターのガバナンス研究員を公開アレックス・エングルr の記事「ChatGPT のような生成 AI の規制に関する初期の考え」^[7]。著者は生成競馬 予想モデルとその使用リスクを初めて紹介しました。彼は記事で述べた，生成 AI の 2 つの異なるリスク源: 商用アプリケーションと悪意のある使用，両方を別々に検討する必要があります，異なる政策介入が必要になる場合があります。

著者は、生成競馬 予想のビジネス リスクと悪意のある使用例についてさらに説明します，対応する対策を提案します。

生成 AI を使用した共同開発の重要な問題は，上流企業も下流企業も最終的な競馬 予想システムの機能を完全に理解できていない。元の開発者は生成 AI モデル自体を開発しただけ，モデルが他の用途に適応されている場合、そのモデルの用途をすべて表示できません，元のモデルの開発に関与していない下流の開発者は、適応されたモデルの出力をより広範なソフトウェア システムに統合する可能性があります，このプロセスでは、生成競馬 予想モデルの機能を過大評価している可能性があります。どちらもシステム全体を完全に把握して理解していない場合，エラーや予期しない動作が発生する可能性が高まる。

3. 比較の概要

信頼できる競馬 予想の目的を達成するために，国や地域が異なれば、リスクを要約するための思考ロジックも異なります，同時に産業チェーンの観点から，科学者、哲学者と起業家は、信頼できる競馬 予想の現在のリスク管理についてさまざまな懸念を抱いています。

地域的に，欧州は価値目標に基づいて信頼できる競馬 予想リスク ガバナンス構造を構築しました，我が国は主に競馬 予想の応用シナリオの観点から出発します，各アプリケーション ノードでリスク防止を実現。

産業チェーンの観点から，科学者は主に技術そのもののリスクを懸念している，科学そのものの観点から競馬 予想を避けたい“幻覚”、信頼性、透明性などの問題；哲学者と法学者は価値指向の観点から始める，一連のデザインを行いました“永久に賢い”のシステムは競馬 予想を規制します；企業の観点から、私たちはオープンで双方にとって有利な競馬 予想エコシステムを実現したいと考えています，大規模なモデルの調整を容易にする，技術の独占と悪質な競争を回避。

要約，競馬 予想技術が急速に発展した今日，人間も多くのリスクに直面しています，単一の国や業界でこれらのリスクを包括的に管理することは困難。達成するために“信頼できる競馬 予想”目的，すべての国からの協力が必要です，各方面からのご協力，競馬 予想のリスクを複数の側面と視点から管理することができるのは私たちだけです，SF小説家や科学者の領域に入らないようにする，科学技術の急速な発展を経て、人類はテクノロジーが支配する時代に入った。

五、ケース&mダッシュ;&mダッシュ;競馬 予想に関する典型的な裁判の概要

1. 競馬 予想セキュリティの典型的なケース—&mダッシュ;米国初の自動運転バスがトラックと衝突^[8]

事件の概要: 2017 年 11 月 8 日，米国ラスベガスの無人バスは、公道走行が許可された初日に自動車事故を起こした。この無人バスは低速で走行しています，人間が運転する配送トラックと衝突，幸いなことに、その事故では誰も怪我をしませんでした。報告されています，無人バスはフランスのNavia社によって製造されています，15 人の乗客を運ぶことができます。

審判の目的: 自動運転車による交通事故の場合，手紙、自動車メーカー、自動運転システム提供者は無過失責任を負う，過失責任は運転手にあります。

2. 競馬 予想の責任の典型的なケース—&mダッシュ;AI 深層合成コンテンツ侵害^[9]

事例の概要: 国内のアンティーク模型建物 XX，ショートビデオ プラットフォームで漢服のスタイリングビデオを公開した後，上海の企業が自社のビデオを &ldquo として使用していたことが判明しました;AI の顔変更”アプリ テンプレート。ユーザーは、ビデオ内の誰かの顔を置き換えるために会費を支払います，生成されたビデオを共有。ルー・ムーモウは、この行為が肖像権を侵害していると信じています，裁判所に対し、侵害の差し止めと侵害の補償を求める命令を求める。

結果: 被告会社はルー・ムーモウ氏の同意を得ていなかった，技術的手段により事件に関係する古代の肖像ビデオを抽出，そして、ユーザーが選択して使用する許可なしに、それを運営する顔変更アプリにアップロードする，その行為自体がルーの肖像権を侵害しています。

同時に，関連する動画テンプレートはユーザーによって何度も使用され、収集されています，同社は深層合成技術を使用して、他のユーザーが提供した顔を関連動画内の身体画像に置き換えたと結論付けることができます，そしてリアルな画像を生成しました、滑らかな画像を使用した偽のポートレート ビデオ，ユーザーがダウンロードして保存できる、公開や共有などの不適切な使用。　　

要約，被告会社はルー・ムーモウの同意を得ていなかった，深層合成技術を使用して彼の肖像を使用した偽ビデオが作成されました，法的にはルーの肖像権侵害と判断されるべき。裁判所は被告がルー氏に謝罪し、5,000元の損失を賠償すべきとの判決を下した。

3. 競馬 予想のプライバシー、公平性の典型的なケース—&mダッシュ;ビッグデータ“親しみやすさを殺す”^[10]

事件の概要: 2020 年 7 月 18 日，原告の胡さんは、Ctrip APPで舟山ヒルトンホテルのデラックスなレイクビューのキングサイズベッドルームを予約しました，支払い価格 2889 元，翌日、ホテルのこの部屋タイプの実際のリストには税金が含まれていることを知りました、サービス料はわずか 1377.63元。Ctrip ダイヤモンド VIP 顧客として胡さんはこう考えます，彼女は会員優待価格を享受できなかっただけではありません，実際の商品価格よりも高い金額を支払った，苦しんでいる“親しみやすさを殺す”。後，胡さんは上海シートリップ・ビジネス有限公司を浙江省紹興市柯橋地方裁判所に訴えた。

結果: 裁判所は法廷で評決を下した，被告シートリップが原告胡さんに価格差243ドルを賠償する判決.37元，そして予約価格の差額 1511.3倍額の37元，合計 4777.48元，そして、Ctripは、原告が同意しなかった既存の「ctrip」を、同社が運営するCtrip Travel APPに追加すべきであると決定された。;サービス契約”そして“プライバシー ポリシー”オプションはまだ利用可能，あるいは原告のためにCtrip Travel APPの「ldquo」を修正する;サービス契約”そして“プライバシー ポリシー”，不必要なユーザー情報の収集と使用に関連するコンテンツを削除，改訂版は裁判所による審査と承認が必要です。

4.競馬 予想における平等の典型的なケース—&mダッシュ;高齢者を差別したとして告発された求人ソフトウェア^[11]

事件の概要: 2022 年 5 月，米国雇用機会均等委員会 (EEOC) は、iTutor Group 傘下の 3 社を訴訟しました (iTutor Group,株式会社、上海平安スマート教育技術有限公司、Tutor Group Limited) が年齢を理由に 200 名以上の応募者を拒否，36 の補償の対象.50,000 米ドル，拒否された応募者の補償に使用されます。EEOC 請求による，iTutor Group、2020 年にオンライン採用ソフトウェアをプログラムへ，アルゴリズムにより、年長の応募者は自動的に拒否されます，55 歳以上の女性と 60 歳以上の男性は考慮対象から外されます。

結果: 被告会社は 36 を補償しました.50,000 米ドル (約 264 万元)，双方が和解に達した。

添付ファイル: 各国の競馬 予想に関連する法律および規制への参照

1. 米国

出版物の件名	規制名	リリース時間
ACM 公共政策委員会	"アルゴリズムの透明性と説明責任に関する声明"	2017 年 1 月
米国上院	2018 年悪質な偽造品禁止法	2018 年 12 月
米国のホワイトハウス	《アメリカの競馬 予想イニシアチブ》	2019 年 2 月
国家科学技術評議会	"国家競馬 予想研究開発戦略計画"	2019 年 6 月
米国議会	"2019 年ディープフェイク報告法"	2019 年 6 月
米国国防革新委員会 (DIB)	"競馬 予想ガイドライン: 競馬 予想の倫理的使用に関する米国国防総省 (DoD) 推奨仕様"	2019 年 10 月
米国政府会計検査院	"競馬 予想: 連邦機関およびその他の団体のための説明責任の枠組み"	2021 年 6 月
米国議会	アルゴリズム責任法	2022 年 2 月
バイデン大統領	《セキュリティについて》、信頼できる競馬 予想の開発と利用に関する大統領令》	2023 年 11 月

2. ヨーロッパ

出版物の件名	規制名	リリース時間
欧州委員会	一般データ保護規則	2018 年 5 月
欧州委員会	"アルゴリズム的責任と透明性のあるガバナンス フレームワーク"	2019 年 4 月
AI に関する EU ハイレベル専門家グループ	"信頼できる競馬 予想に関する倫理ガイドライン"	2019 年 4 月
欧州議会研究センター	"競馬 予想の倫理: 問題と取り組み"	2020 年 5 月
AI に関する EU ハイレベル専門家グループ	《信頼できるAI評価リスト》	2020 年 7 月
欧州委員会	"競馬 予想、ロボット工学および関連技術の倫理的枠組み"	2020 年 10 月
欧州委員会	"競馬 予想法"	2021 年 4 月
欧州委員会	欧州競馬 予想法	2023 年 12 月

3. 中国

出版物の件名	規制名	リリース時間
国家新世代競馬 予想ガバナンス専門委員会	"新世代の競馬 予想倫理規定"	2021 年 9 月
州インターネット情報局	"インターネット情報サービスアルゴリズム推奨管理規程"	2021 年 12 月
中国共産党中央委員会総弁公室、国務院総弁公室	"科学技術の倫理ガバナンスの強化に関する意見"	2022 年 3 月
州インターネット情報局	"インターネット情報サービスの詳細な統合の管理に関する規制"	2022 年 11 月
中華人民共和国外務省	"競馬 予想の倫理ガバナンスの強化に関する中国の立場書"	2022 年 11 月
科学技術省、教育省、工業情報化省およびその他の部門	"技術倫理審査措置"	2023 年 9 月
州インターネット情報局、中華人民共和国国家発展改革委員会など	"生成的競馬 予想サービス管理のための暫定措置"	2023 年 5 月
国家情報セキュリティ標準化技術委員会事務局	"生成競馬 予想コンテンツ識別方法"	2023 年 8 月

参考資料

[1] 最高競馬 予想責任者: 中国語翻訳初リリース

[2] 中国情報通信技術院と京東研究所:「信頼できる競馬 予想白書」

[3] ドゥアンとドゥアン金メダル弁護士: 「多視点分析&mdash」;&mダッシュ;競馬 予想の倫理、安全、リスク管理のための法的規範》

[4] 中国科学院監督監査局: 「競馬 予想の倫理ガバナンスに関する標準化ガイドライン」(2023 年版)

[5] 清華大学競馬 予想国際ガバナンス研究所: 2023 年競馬 予想協力とガバナンス国際フォーラム特別フォーラム“フロンティア大規模モデルのリスク研究と管理”無事開催されました

[6] 清華大学競馬 予想国際ガバナンス研究所: [AIIG Watch Issue 193] 米国戦略国際問題研究所: 米国の競馬 予想規制は、イノベーションの促進とリスクの軽減のバランスをとる必要がある

[7] 清華大学競馬 予想国際ガバナンス研究所: [AIIG Watch Issue 156] ブルッキングス研究所: 生成型競馬 予想の潜在的な害を規制する方法についての簡単な考え

[8] CCTV: 米国での無人バスの不利な導入は中国の自動車会社にどのような影響を与えるか？

[9] 中国法廷ネットワーク:“AI の顔変更”：楽しい，訴訟に巻き込まれやすい！

[10] 華中師範大学ジャーナリズム・コミュニケーション学部の事件ライブラリー: シートリップ・ビッグデータ殺害事件: アルゴリズムの力で支配された人々

[11] テンセントニュース: 平安の教育会社が米国初の AI 採用差別事件に関与している，約264万元の賠償金を獲得