AI テクノロジーの広範な応用により，それがもたらす多くの倫理、ガバナンス、安全性の問題もあらゆる階層から大きな注目を集めています。特にChat-GPTの場合、ソラに代表される生成型人工知能技術の急速な進歩，人工知能が社会にもたらす無秩序を必然的に引き起こす、失業者、制御を失うことへの懸念。生成 AI は強力なタイプの人工知能，データのパターンを学習することで、新しいオリジナルのコンテンツを作成できます，目標は、創造的で論理的なコンテンツや情報を生成することです。生成 AI はさまざまな目的に適用可能，現在はテキストの生成に重点を置いていますが、コンピュータ プログラミング、画像と音声，しかし将来的には、競馬予想オッズは医薬品設計にも応用されるでしょう、建築、工学など幅広い分野。^[1]従来のルールおよびロジックベースの人工知能との比較，競馬予想オッズは、言語とテキストを理解して生成する能力にさらに注目。現在最も人気のある競馬予想オッズ Chat-GPT は、多数のパラメータとデータを利用して大規模なテキスト コーパスを事前トレーニングするものです，人間のフィードバックから強化学習を実行します，人間の認知メカニズムのシミュレーションをついに実現。

競馬予想オッズには幅広い発展の見通しがある，しかし同時に、監督と規制における多くのギャップにも直面しています，このため、競馬予想オッズの開発には多くの困難と課題が伴う。この記事では、競馬予想オッズが直面する可能性のある倫理を整理して分析します、ガバナンスとセキュリティのジレンマ，そして既存の訴訟と請求書を要約します，競馬予想オッズの将来の開発とガバナンスのアプローチについての洞察を提供することを目的。

競馬予想オッズは革新性と利便性を同時にもたらします，多くの倫理的ジレンマも引き起こした，特にデータとアルゴリズムのバイアスに関して。このタイプの AI システムは学習のために大量のデータに依存しているため，訓練データの偏りを誤って学習して増幅する可能性があります，決定や結果において不公平で差別的な結果が生じる。開発者はデータベースをカスタマイズしたり、アルゴリズムを操作したりできる，設定をトレーニング データに統合する，競馬予想オッズによって出力されるコンテンツが、開発者が期待する特定の値を提示するように。また，競馬予想オッズのトレーニングには大量のデータが必要です，人間との交流を通じて自己学習と改善を達成する，精度を向上させるため，偏見と差別はデータトレーニングに含まれます、人間とコンピューターの相互作用に人工知能を組み込む。競馬予想オッズがますます多くの分野で使用されるにつれて，データとアルゴリズムのバイアスによって引き起こされる害も拡大している。

競馬予想オッズの急速な発展，差し迫った質問があります，つまり、虚偽の偽造コンテンツのツールになる可能性があります。現代社会における情報爆発の時代に，フェイクニュースが一般的になっています。競馬予想オッズの優れた機能により、誤った情報がより現実的になります，ネットワーク情報の信頼性に重​​大な挑戦をもたらします。生成 AI は本物のように見える記事を生成できます、ニュース、コメントとその他のコンテンツ，真実と嘘を見分けるのは難しい。統計によると、国内外の主流のオーディオおよびビデオ Web サイト、ソーシャル メディア プラットフォーム上，2021 年に競馬予想オッズによって生成される深層合成ビデオの数は、2017 年と比較して 10 倍以上に増加する見込み。また，彼らの注目も飛躍的に高まっています，インタラクション データをカウントすることにより，2021 年に受け取った「いいね！」の数は 3 億件を超えました。^[2]これは公衆に誤解を与え、混乱を招く危険をもたらす，情報に対する人々の信頼を損なう。

美图秀秀、Xingtu およびその他の画像編集アプリがリリースされました“AI 写真”サービス，ユーザーは自分の写真をアップロードするだけです，数分待つと、美しいフォトアート写真が得られます，しかし、ユーザーはアップロードした写真が自分が承認した写真作品のみに使用されるかどうかを保証することはできません。競馬予想オッズがデータ漏洩につながる主な理由は 3 つあります: 1 つ目，競馬予想オッズ開発者またはサービス プロバイダー，私利を考慮して，データを第三者と直接取引する可能性があります；二番目，人間とコンピューターの相互作用による競馬予想オッズ，つまり、ユーザーの積極的な情報入力は、ユーザーが学習し、開発を改善するための重要な方法です，ユーザーが入力した情報にプライバシーに配慮したテキスト データが含まれている場合，医療記録の例、司法文書、個人的な通信記録など，モデルはこの情報を学習し、将来のバージョンで漏洩する可能性があります。^[3]最終，競馬予想オッズ AI モデル自体のセキュリティ脆弱性も重要な考慮事項です。これらの脆弱性は攻撃者によって悪用される可能性があります，したがってモデルに潜在的な脅威を引き起こす。攻撃者はモデルの出力を変更できる、モデルの学習データを改ざんしたり、モデルのパラメータを盗んだりする攻撃。これらの攻撃はモデル出力の漏洩につながる可能性があります，データのプライバシーと機密性に影響を与える。

競馬予想オッズについて，我が国は、2022 年 1 月に中国国家サイバースペース局によって承認されました、産業情報技術省、公安省、国家市場規制総局は共同で「インターネット情報サービスのアルゴリズム推奨管理に関する規則」を発行，^[4]この規制はアルゴリズムによる差別を対象としています、“ビッグデータに関する知識”、依存症の誘発やその他の問題は規制され、管理されています，アルゴリズム階層分類安全管理システムの確立が必要。

虚偽の内容と偽造に関して，「インターネット情報サービスアルゴリズム推奨管理規則」では、アルゴリズムによって競馬予想オッズおよび合成された情報を目立つようにマークすることも義務付けています，アルゴリズム推奨サービス プロバイダーとインターネット ニュース情報サービスのユーザーが必要，合成の誤ったニュース情報は競馬予想オッズされません。"インターネット情報サービスの詳細な統合の管理に関する規定"^[5]インテリジェントな対話を含む詳細を規定、スマートなライティング、顔の競馬予想オッズ、フェイスコントロール、情報コンテンツを競馬予想オッズまたは大幅に変更する機能を持つジェスチャー操作などの深層合成サービスが遵守すべき要件，目立つ標識の形で一般への注意喚起を含める。この規制は、AI 業界の健全な発展を促進することを目的としています，テクノロジーの悪用も防ぎます，ディープコンポジット技術で作成された合成ビデオと写真には明確なラベルを付ける必要があります，世間の混乱を避けるため。

データとプライバシーの漏洩に関して，私の国の「データセキュリティ法」は、データを国の基幹データとして明確に分類しています、重要なデータ、一般データ，異なる重大度で差別化された保護を実行。重要なデータを扱う場合は、データセキュリティの責任者と管理組織を明確にする必要があります，データ セキュリティ保護の責任を実装する，また、データ処理活動を実行する際のリスク監視を強化するよう開発機関に要求，データ セキュリティ上の欠陥が見つかりました、脆弱性などのリスクがある場合，直ちに是正措置を講じる必要があります；データ セキュリティ インシデントが発生した場合，直ちに廃棄措置を講じる必要があります，規制に従って速やかにユーザーに通知し、関連当局に報告する。重要なデータの処理者は、規制に従ってデータ処理活動のリスク評価を定期的に実施する必要があります，リスク評価報告書を関連当局に提出。^[6]また，「ネットワークデータセキュリティ管理規則（意見募集案）」第9条にも「」と規定されています。;重要なデータを処理するシステムは、原則として、レベル 3 を超えるネットワーク セキュリティ レベルの保護要件と、重要な情報インフラストラクチャのセキュリティ保護要件を満たしている必要があります，コアデータを処理するシステムは、関連する規制に従って厳密に保護されなければなりません”。

ただし、競馬予想オッズというサブ分野では，我が国はまだ統治構築の初期段階にあります。競馬予想オッズアルゴリズムにおける偏見と差別のジレンマに対処する，我が国の多くの省庁と委員会が共同で「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」を発行しました^[7]，競馬予想オッズが直面するデータとアルゴリズムのバイアスを目指す、虚偽および偽造されたコンテンツ、データやプライバシーの漏洩などのジレンマに対応，これは、競馬予想オッズという新技術の影響に対処するための我が国の試みです。しかし現在、我が国は完全な競馬予想オッズのレビューと監督メカニズムを確立していません。人工知能分野の法律と規制をさらに洗練する，新興テクノロジーに沿ったガバナンス メカニズムを設計することが、我が国が人工知能分野のガバナンスを強化する主な方法です。

2023 年 2 月，バイデン、「連邦政府を通じて人種間の公平性を推進し、十分なサービスを受けられていないコミュニティを支援する」という大統領令に署名，&ldquo が含まれます;人工知能を含む新技術の設計と使用における偏見を根絶するよう連邦機関に指示する，アルゴリズムによる差別から国民を守る”規約。これは、競馬予想オッズによってもたらされるデータとアルゴリズムのバイアスを排除する米国の試みです。米国における競馬予想オッズなどの新技術の開発，奨励と監督を並行して行うガバナンス モデルを導入，2022 年 10 月，ホワイトハウスが「人工知能の権利章典の青写真」を公開，提案済み“自動化システムはアメリカ国民のために機能しなければなりません”，リスト“安全性と有効性、アルゴリズムによる差別を防ぐ、データ プライバシー、通知と説明、および意思決定への人間の参加”他の 5 つのガイド デザイン、使用、展開の原則。^[8]

人工知能によって生成され、欺瞞を行うために広く使用されている虚偽の情報がさらに拡散する中，米国は立法監督を強化している。2023 年 5 月，共和党全国委員会が競馬予想オッズによって制作された政治広告を公開，米国下院議員イベット&ミッドドット;イベット・クラークが本当の政治広告法を導入，人工知能が生成したキャンペーン広告のコンテンツ開示要件。6月，米国下院議員リッチ&ミッドドット;リッチー・トーレスが「AI 開示法」を提案，AI が生成したコンテンツに開示声明を追加することを提案。競馬予想オッズによって生成された偽コンテンツに対処するため，米国は、2019 年悪意の差止め法とディープフェイク報告法を発効しました，競馬予想オッズによって生成された偽のコンテンツが選挙に干渉するのを防ぐため。また，米国カリフォルニア州、「AB 730」および「AB 602」法を公布， 選挙の妨害やポルノ コンテンツの作成を目的とした生成 AI の使用は禁止されています。

EU は 2023 年 6 月に人工知能法を公布する予定，カテゴリ チャット - GPT から “高リスク”テクノロジー，必要かつ包括的な倫理審査を提案する，リスクを軽減するため，ユーザーの自主性の確保、公正な扱いとプライバシー。EU は人工知能が人間の倫理に従うべきだと主張，人間の基本的な道徳や価値観から逸脱してはなりません，一般的な人工知能との比較，EU は競馬予想オッズ型人工知能の倫理審査メカニズムについてより慎重になっている，基本的な倫理秩序の維持と国民の基本的権利の保護を強調する。また，欧州連合は「人工知能倫理規定」を発行しました, プライバシーとデータ管理を信頼できる AI に必要な 7 つの要素の 1 つにする。EU 一般データ保護規則^[9]第 37 条，すべてのデータ処理者は確立する必要があります“データ保護責任者”，データ保護関連の業務を担当。虚偽のコンテンツと偽造の規制に関して，EU は 2022 年 6 月に偽情報に関する実践規範を更新します，ソーシャル メディア企業に対し、プラットフォームからディープフェイクやその他の偽情報を削除するよう要求，さもなければ、会社の全世界収益の最大 6% の罰金が課せられます。デジタル サービス法，DSA) は、違法なコンテンツを報告および削除するためのメカニズムを実証することもプラットフォームに求めています。

競馬予想オッズ型人工知能のガバナンスは複雑な問題です，テクノロジーは総合的に検討する必要があります、倫理、法的および社会的要因。未来，競馬予想オッズ型人工知能のガバナンスでは、そのアプリケーションと開発が倫理的であることを保証する必要があります、法的および社会的価値観の枠組み内で実施される。

1. 競馬予想オッズ AI の開発者と運用者がシステムの機能と制限を一般に透過的に実証できるように、透明性を確保し、説明責任のメカニズムを確立する。オープンで透明なアルゴリズムを通じて、データ ソースとモデルのトレーニング プロセス，システムのレビューと評価を促進する。また，責任体制を確立する，システムのエラー、偏見や虐待に対する説明責任の追求。

2. データ倫理とプライバシー保護を強化し、個人のプライバシーとデータ セキュリティを保護するための措置を講じます。確実に回収する、データの保管と使用の合法性と透明性。データ保護規制を遵守する，個人データの主権を尊重する，データがどのように収集され、使用されるかをユーザーに明確に知らせます。

3. 多様な参加と公平性を促進し、多様な参加者が競馬予想オッズの意思決定プロセスに参加することを奨励します，さまざまな背景が含まれています、専門知識と関係者。生成 AI アプリケーションがコミュニティや関係者間で公平であることを保証する，不公平で差別的な結果が生じる可能性があるリスクを軽減します。

4. 競馬予想オッズシステムの保護対策を改善し、セキュリティ対策を強化する，潜在的な悪意のある攻撃や悪用を防止。強力なネットワーク セキュリティ保護メカニズムを確立する，バグ修正が含まれています、認証とデータ暗号化など，システムのセキュリティと信頼性を確保する。

5. 健全なガバナンスの枠組みを確立し、競馬予想オッズのガバナンスの枠組みと指導原則を確立するための国際協力を強化する，国家レベルまたは多国籍組織での協力に基づく。コラボレーションを通じてベスト プラクティスを共有する、協力して課題に対処し、共通の標準を開発する，競馬予想オッズのためのグローバル ガバナンスと協力の促進。

人工知能がデータ処理において生み出す可能性のあるジェンダーバイアスを明らかにするだけではありません，これはテクノロジー業界全体がアルゴリズムのバイアスにどのように対処するかという重大な課題でもあります。このアマゾンでの経験は私たちに思い出させます，人工知能を使用してワークフローを合理化する場合，潜在的な偏見の問題に常に注意を払う必要があります，そしてアルゴリズムの公平性と透明性を確保するための措置を講じます。

COMPAS (代替制裁のための矯正犯罪者管理プロファイリング) アルゴリズムは、犯罪者の再犯リスクを評価するために米国の司法制度で使用されています，意思決定を支援するため，保釈が確認された場合、量刑など。ただし，このシステムは広く批判されています，評価プロセスにおいて人種的偏見が見られるため。2016 年の ProPublica の調査報告書によると，再犯リスクを予測するための COMPAS アルゴリズム，黒人被告は白人被告に比べて高リスクと誤ってレッテルを貼られる可能性がほぼ2倍。プロパブリカの分析でも指摘されています，COMPAS アルゴリズムは、白人被告と黒人被告の再犯の可能性を予測する精度はほぼ同じですが，しかし、分類方法には大きな違いがあります，黒人被告を誤判のリスクが高まる。これはシステムのアルゴリズムの公平性に関して重大な疑問を引き起こします，それは個人の自由と将来だけに関係するものではないため，司法制度における人種的不平等を悪化させる可能性もあります。また，COMPAS アルゴリズムの内部動作メカニズムと意思決定ロジックは公開されていないため，これにより、システムに追加のサポートが追加されます“ブラック ボックス”運用上の懸念事項，評価される個人が評価の結果に効果的に異議を唱えることが困難になる。

これらの問題は COMPAS アルゴリズム自体に関する疑問を引き起こすだけではありません，刑事司法制度全体への人工知能の適用に関する広範な議論にも影響を与えた。多くの人が、アルゴリズムによる意思決定プロセスに対するさらなる規制と透明性を求めています，アルゴリズムの公平性を確保し、疎外されたグループへの潜在的な危害を軽減するため。この事件は、アルゴリズムの透明性と説明可能性の必要性も高めています，機密分野におけるアルゴリズムの適用についての深い考察。

2023 年 4 月 25 日，甘粛省の鉄道事故に関する報道が白家宝に掲載されました，電車が高速道路の作業員に衝突したと主張，9 名が死亡。ただし，警察の捜査が判明，この報道は実際にはフェイクニュースです，広東省深センのセルフメディア会社が発行。会社のホンという名前の男性が Chat-GPT テクノロジーを使用した疑いがある，実際のニュースの要素を変更することにより，時間など、場所、日付と性別，複数のバージョンのフェイクニュースをでっち上げるため，プラットフォームの重複チェック機能を回避するため，トラフィックを引き寄せて違法な利益を得る。ホンという姓の男性のこの行動は、喧嘩をふっかけトラブルを引き起こした疑いがある，警察は彼に対して刑事的強制措置を講じた，最高で懲役5年の可能性あり。

この事件は、人工知能を使用してフェイクニュースを競馬予想オッズした中国初の事件である，この訴訟は、偽情報の拡散における競馬予想オッズ AI テクノロジーの潜在的なリスクを浮き彫りにしています，そしてそのような行為に対する法的規制が緊急に必要である。同時に，このケースでも示されています，AI テクノロジーの発展に伴い，虚偽のコンテンツを競馬予想オッズするためのしきい値が引き下げられました，コスト削減，インターネット上での虚偽情報の拡散と特定がより困難になる。したがって，さらにスキルが必要、これらの課題に対処するための規制および教育措置，AI テクノロジーの健全な発展と社会の安定を確保する。これには、AI 競馬予想オッズコンテンツの監督強化が含まれますが、これに限定されません，虚偽の情報を識別する国民の能力の向上，より効果的な AI 検出ツールの開発を奨励します。

人工知能の新興企業 Clearview AI は、開発した顔認識技術が物議を醸している。同社のテクノロジーは、オンラインのソーシャル メディアから 30 億枚以上の写真を収集することができます，巨大な生体情報データベースを形成する，したがって個人が特定される。ただし，Clearview AI のデータベースがハッカー事件で漏洩，2,000 人以上の顧客のデータを危険にさらしたまま，USCISを含む、法務省、FBI およびその他の重要な法執行機関。この事件により、データのプライバシー保護とセキュリティに対する懸念が広まりました，法的手続きや公的調査も発生。Clearview AI の事例は、プライバシー保護とデータ セキュリティの観点から人工知能テクノロジーがもたらす可能性のあるリスクを浮き彫りにします，特に、写真の被写体から同意を得ずに生体認証情報を収集および使用する。

Samsung では、Chat-GPT を有効にしてから 20 日以内に 3 件の従業員データ漏洩事件が発生しました，漏洩内容には半導体装置の測定値が含まれています、歩留まり/欠陥、社内会議の内容とその他の機密情報。^[10]同様の事故を二度と起こさないために，Samsung は関連する保護措置を策定中，内部管理と従業員のトレーニングを強化します。また，Samsung はまた、ChatGPT への質問の制限を 1 回あたり 1 つに減らしました,024バイト以内。同様の事件がまた起こったら，Samsung が ChatGPT サービスを終了する可能性があります，そして関係者を処罰する。これらの事件は、競馬予想オッズが企業のデータ セキュリティ管理にもたらす可能性のあるリスクを浮き彫りにします，また、このようなテクノロジーを使用する場合、企業はより慎重かつ厳格なデータ保護措置を講じる必要があることも示しています。

参考資料