人工知能を使って、ビッグデータとインターネット技術の急速な発展，スマート交通システムの構築は、現代の都市交通管理の発展において重要な方向性となっています。交通流監視における人工知能、インテリジェントな交通信号制御、自動明日 の 競馬 予想車などでの応用，交通効率と安全性を大幅に向上させることができます。高度なセンサーを活用したスマート交通システム、通信技術とデータ処理能力，交通状況のリアルタイム監視と分析。人工知能テクノロジーがこのプロセスで重要な役割を果たします。たとえば，履歴データとリアルタイム データを分析することによって，交通流の予測，信号のタイミングを最適化する；リアルタイムの監視と分析を通じて，潜在的な交通事故をタイムリーに検出し、迅速に対応；自動明日 の 競馬 予想技術搭載，車両の自律走行を可能にする，人的操作ミスを減らす，明日 の 競馬 予想の安全性を向上。

しかし，スマート交通システムの推進と応用は順風満帆ではない，テクノロジーと向き合う、法律、倫理とインフラストラクチャの課題。現在，自動明日 の 競馬 予想技術の急速な開発と応用は、スマート交通における最も顕著な矛盾である、最も物議を醸している地域。

最初，安全性の問題は常にスマート交通機関の中心的な懸念事項です。高度道路交通システムの指導下ではありますが，理論的には、人的ミスによる交通事故を減らすことができます，しかし依然として技術的な問題に直面している、システムの脆弱性およびその他の潜在的なリスク。厳密に言えば，システムの安定性と信頼性を向上させるために、アルゴリズムを早急に最適化する必要があります。さらに，複雑な交通環境と緊急事態に直面するインテリジェント交通システム，意思決定メカニズムが最適な選択を行えるかどうか，これは一般社会の関心事でもあります。

二番目，ガバナンスの問題も自動明日 の 競馬 予想技術の開発において直面しなければならない難しい問題である。自動明日 の 競馬 予想車の人気に伴い，関連する法律と規制、交通ルールや責任の帰属などの問題を再検討し、策定する必要がある。政府と規制当局は、対応するポリシーと基準を開発する必要がある，自動明日 の 競馬 予想車の責任を指定する、事故処理とその他の問題，法の適応性と将来を見据えた性質を確保するため，必要に応じて効果的に介入し、監督する。さらに，スマート交通システムは大量のデータと情報に依存しています，したがって，データ セキュリティとプライバシー保護の問題は無視できません。

さらに，スマート交通の開発では倫理問題も無視できない部分です。たとえば，緊急の場合，自動明日 の 競馬 予想システムが乗客の安全と歩行者の安全のバランスをどのように取るか，異なる文化や社会的価値観の間で合理的な道徳的判断を下す方法，これらは徹底的に議論する必要がある問題です。

この記事では、これらの重要な問題について詳しく説明します，自動明日 の 競馬 予想技術に代表されるスマート交通の安全性に関する分析、ガバナンスと倫理的課題，各国の既存の法律や規制を要約して整理します。

自動明日 の 競馬 予想技術は通常、自動化の程度に応じてさまざまなレベルに分けられます，L0 から L5 まで:^[1]

L0 (有人): 完全に人間によって明日 の 競馬 予想されます，自動明日 の 競馬 予想機能なし。車両にはいくつかの支援システムが装備されている可能性があります，自動緊急ブレーキ (AEB) など，しかし、これらのシステムは車両を積極的に制御するものではありません。

L1 (明日 の 競馬 予想支援): 車両には 1 つ以上の特別な自動制御機能があります，エレクトロニック スタビリティ コントロール (ESC) やアダプティブ クルーズ コントロール (ACC) など ，ただし、明日 の 競馬 予想手は明日 の 競馬 予想の他の側面を監視する責任があります。

L2 (部分明日 の 競馬 予想化): 車両はステアリングを制御し、加速または減速することができます，ただし、ドライバーは常にシステムを監視し、緊急時にシステムを引き継ぐ準備をしておく必要があります。

L3 (条件付き自動化): 車両は特定の条件下で自律走行できます，ただし、システムに障害が発生したり、動作条件を超えた場合，明日 の 競馬 予想手は故障した車を引き取る必要があります。

L4 (高度自動明日 の 競馬 予想): 車両は設計動作条件内ですべての動的明日 の 競馬 予想タスクを継続的に実行できます，人間の介入は必要ありません，ただし、明日 の 競馬 予想自動化システムの終了を要求した後，ドライバーの役割を復元できます。

L5 (完全自動明日 の 競馬 予想): 車両は、あらゆる明日 の 競馬 予想可能な条件下ですべての動的明日 の 競馬 予想タスクを継続的に実行します，人間の注意は必要ありません，したがって免除“ダイナミック ドライビング ミッション”。

現在，ほとんどの自動明日 の 競馬 予想会社は L2 ～ L4 段階にあります，および L5 レベルの自動明日 の 競馬 予想車，どんな環境でも完全に自律走行できるシステム，まだ人気がありません，ただし、現在鋭意開発中です。

自動明日 の 競馬 予想技術の中核は高度なセンサーにあります、車両の自動明日 の 競馬 予想を実現するアルゴリズムと制御システム。しかし，従来の明日 の 競馬 予想との比較，自動明日 の 競馬 予想技術によって引き起こされる安全上の問題は、2 つの側面から考慮する必要があります。

伝統的な交通安全の観点から。調査によると，交通安全事故の大部分は人的ミスや不適切な明日 の 競馬 予想行動によって引き起こされます。^[2]自動明日 の 競馬 予想技術は確かに、車両の制御をドライバーからより信頼性の高いデジタル管理システムにある程度移管することができます，これにより、人的ミスによる交通事故が減少します，したがって、事故の発生率は大幅に減少します。^[3]しかし実際の応用では，自動明日 の 競馬 予想車は依然として多くの技術的問題に直面している。最初，自動明日 の 競馬 予想車の環境意識の鍵となるのは知覚テクノロジー，しかし、現在のセンサーが悪天候です、複雑な道路状況下での知覚能力はまだ改善の必要があります。たとえば，霧の中、雨、雪などの視界が悪い状況下，カメラとライダーの認識精度が低下します，これにより、自動明日 の 競馬 予想システムが交通標識や障害物を正確に認識できなくなる可能性があります。二番目，意思決定テクノロジーは自動明日 の 競馬 予想車のインテリジェントな意思決定の実現の中核です，セキュリティを確保しながら効率を達成する方法、快適なドライブ，依然としてホットスポットであり、現在の研究では困難。たとえば，都市交通の中，自動明日 の 競馬 予想車は信号を認識し、信号に応答できる必要がある、交通ルールに従ってください，他の車両や歩行者と効果的に交流する。さらに，自動明日 の 競馬 予想車は予期せぬ状況にも対処できる必要があります，緊急回避や予期せぬ交通事故への対応など。^[4]最後，制御テクノロジーは、自動明日 の 競馬 予想車が意思決定および計画システムの指示を正確に実行するための基礎です。車両の加速が関係します、ブレーキ、ステアリングおよびその他の動的コントロール。制御システムの安定性と堅牢性を確保する方法，まだ解決する必要がある問題。

データ セキュリティとネットワーク セキュリティの観点から。最初，プライバシーの問題は、自動明日 の 競馬 予想技術の開発において常に無視できない重要なポイントです。自動明日 の 競馬 予想システムが作動中，大量のデータを収集して処理する必要があります，車両の位置情報を含みますが、これに限定されません、明日 の 競馬 予想速度、明日 の 競馬 予想軌跡とドライバーの行動パターンなど。これらのデータは、自動明日 の 競馬 予想システムのインテリジェンスと安全性を向上させるために重要であるだけではありません，明日 の 競馬 予想手の個人的なプライバシーも含まれています。これらのデータが不正に使用または漏洩した場合，ドライバーの個人的なプライバシーに深刻な脅威をもたらす。自動明日 の 競馬 予想分野における個人情報漏洩や悪用のリスクに効果的に対処するために，包括的な個人情報保護メカニズムを構築することが特に重要。^[5]二番目，自動明日 の 競馬 予想システムまたは高度交通インフラが悪意のあるサイバー攻撃を受けた場合，意図的に開始された火災の潜在的に悲惨な結果、爆発や洪水などの壊滅的な出来事との比較，一連の重大な交通事故を引き起こす可能性があるだけでなく，公共の安全に計り知れない損害を与える可能性もあります。

自動明日 の 競馬 予想車，現代技術の最先端の製品として，旅行方法を徐々に変えています。しかし，テクノロジーの発展とアプリケーションの普及に伴い，関連法規制の遅れが徐々に現れる。現在，自動明日 の 競馬 予想車に関する世界的な法規制はまだ統一された枠組みを形成していない，規制に基づく、権利と責任の特定についてはかなりの論争がある，これにより、技術の開発とアプリケーションの宣伝がある程度制限されます。

最初，不明確な規制根拠が現在直面している重要な問題です。前述の通り，自動明日 の 競馬 予想車の運用には多くの技術的なつながりが含まれます，車両制御など、環境意識、意思決定など。これらの技術的なつながりの複雑さと多様性により、規制当局が統一された規格や仕様を策定することが困難になっています。そして，さまざまな国や地域の技術基準、安全要件の違いなど，監督の難しさも増します。一方で，規制当局には技術専門家が必要、メーカーと業界団体は緊密に連携しています，科学的で実現可能な技術仕様を作成する。一方，自動明日 の 競馬 予想車の普及により、既存の交通規制や法制度に課題がもたらされる。^[6]現行の交通法規はほとんどが人間のドライバーに基づいて設計されています，自動明日 の 競馬 予想車の導入にはこれらの規制の見直しが必要です，新しい明日 の 競馬 予想パターンに適応できるようにする。

さらに，責任の帰属の問題も自動明日 の 競馬 予想車の普及過程で解決しなければならない問題である。自動明日 の 競馬 予想車が関与する事故が発生した場合，責任の帰属は複雑になる場合がある。一方で，我が国の道路交通安全法第 76 条第 1 項による，明日 の 競馬 予想車の間過失責任は交通事故に適用される。「道路交通安全法施行規則」第91条による，公安局交通管理課ドアは、当事者の行動と過失の重大さに基づいて、当事者の交通事故責任を判断します。これを考慮して，交通事故の責任を判断するには、当事者の行動の影響と過失の重大さを評価する必要があります。力の大きさの評価，当事者の行動と被害結果との因果関係の強さを客観的に評価するもの。障害の深刻さの評価，加害者の故意または過失の主観的要素の評価です。^[7]伝統的に，自動車事故の責任の判断は通常、明日 の 競馬 予想者が人間であるという事実に基づいて行われます，同じ法的地位を共有する，これは過失責任の原則を適用する法的根拠です。しかし，インテリジェント明日 の 競馬 予想技術の人気が高まる今日，自動明日 の 競馬 予想車がこの原則を使い続けるのはもはや適切ではないかもしれない。既存の法制度，人間の明日 の 競馬 予想行動を中心に過失の判断基準を構築する，このモデルは自動明日 の 競馬 予想技術の前では無力です。

一方，自動明日 の 競馬 予想車に関わる一部の事故はシステムの欠陥が原因である可能性があります，これらの欠陥は交通事故に直接つながりました。システム自体に欠陥がない場合でも，しかし、製品の全体的な設計上の問題も欠陥の原因となる可能性があります，そして事故を起こす。民法第 1202 条および第 1203 条の規定による，製品の欠陥により他人に怪我を負わせた場合，生産者は相応の侵害責任を負わなければなりません。被害者は生産者または販売者に補償を要求する権利を有します。しかし、自動明日 の 競馬 予想車が交通事故を起こした場合，設計上の欠陥や製品の品質に問題があることを証明するのは特に複雑になっています，この複雑さは主に、自動明日 の 競馬 予想システムの高度な統合と技術的な複雑さに起因します，事故の原因を追跡し、責任を特定することが非常に困難になります。したがって，設計上の欠陥に基づいて自動車メーカーに対して訴訟を起こす際に原告として行動する消費者，しばしば多くの困難に直面する。このため、メーカーが事実上責任を追及することが困難になっています。

現在，我が国は、人工知能の倫理に対する関心を継続的に強化してきました，この目的のために、特別な機関と規則と規制が確立されています，しかし、人工知能の倫理に関する最新の議論は依然として &ldquo のような用語で残っています。;有益なテクノロジー”そして“人間中心”他のマクロの概念について。自動明日 の 競馬 予想車に特有のアルゴリズム倫理，具体的で的を絞った議論と仕様はまだ形成されていない。自動明日 の 競馬 予想車は人工知能技術の包括的な応用を表します，コア システムは複数の複雑なコンポーネントで構成されています，知覚を含む、位置決め、意思決定と実行システム。これらのシステムは、運用中に必然的に多くの倫理的問題に触れる。

意思決定システムは、感知システムと測位システムによって収集されたデータの処理を担当します，それに応じて明日 の 競馬 予想上の決定を下してください，車線変更したい場合、加速または減速。実行システムはこれらの決定を実際の明日 の 競馬 予想操作に変換します。これら 2 つのシステムは機能的には人間の脳や身体と似ています，行動倫理に直接関係する，つまり、自由意志に基づいて行為者が行う選択と、その選択が社会や他者に与える影響。^[8]自動明日 の 競馬 予想車は安全を最優先に設計されなければなりません，それについては疑いの余地はありません。しかし，いくつかの極端な場合，事故の発生は完全には避けられない可能性があります。この場合，自動明日 の 競馬 予想システムはさまざまなリスクの間でトレードオフを行う必要がある，比較的小さなダメージを選択。たとえば，自動明日 の 競馬 予想車が迅速な決定を下さなければならない緊急事態に直面したとき，歩行者との衝突を避けたい場合、または他の物体に衝突することを選択した場合，システムは、プログラミングとアルゴリズムに基づいて被害を最小限に抑える方法を決定する必要があります，さらに極端な場合，自動明日 の 競馬 予想車が自動明日 の 競馬 予想システムをオンにした場合，青信号の交差点，3人の子供が突然飛び出してきました，車両が回避するためにブレーキが間に合わない。唯一の選択肢は方向転換することです，交通ルールを守ったバイクに衝突する，ライダーの死を引き起こす。現時点では，自動明日 の 競馬 予想車はどのように意思決定を行うべきか？

今日の急速に発展する技術時代において，法と倫理の密接な統合と相互補完が特に重要。これらは共に、科学技術の進歩が人類にプラスの影響をもたらすことを保証するための基礎を形成します。特に自動明日 の 競馬 予想車の分野，倫理の議論は、アルゴリズム設計プロセスで考慮しなければならない重要な要素を明らかにするだけではありません，人間の尊厳を守り、人間の幸福を向上させる上でのこれらの要素の重要性をさらに強調する。倫理問題を深く調査することで，テクノロジー コミュニティと業界は、これらの広範な決定をより完全に理解し、評価できるようになります，技術的解決策を模索中，これらの倫理的要素を考慮してください。人工知能の倫理の発展は、単に抽象的な原則のレベルにとどまるべきではありません。人類のためのテクノロジーを真に実現するために，倫理原則は具体的でなければなりません，実際の設計動作をガイドできる詳細なガイドラインに変換されます。

標準レベル，中国は「車両明日 の 競馬 予想自動化等級」の国家基準を発表，明日 の 競馬 予想自動化機能を0から5までの6つのレベルに分割。

テストおよびアクセス レベル，自動明日 の 競馬 予想車のテストおよびアクセス要件は、主に「インテリジェント コネクテッド ビークルの路上テストおよび実証アプリケーションの管理仕様（トライアル）」および「インテリジェント コネクテッド ビークル製造企業および製品のアクセス管理の強化に関する意見」によって規定されています。 "。

事故責任の判断のレベル，「深セン経済特区インテリジェント コネクテッド ビークル管理規則」(2022 年) によると、完全自律型インテリジェント コネクテッド ビークルは、明日 の 競馬 予想者がいない場合、道路交通安全違反となります，公安機関の交通管理部門は法律に従って車両所有者を調査するものとする、管理者によって処理されました。インテリジェント コネクテッド カーが関与した交通事故，インテリジェント コネクテッド カーの欠陥による損害，車両の明日 の 競馬 予想者または所有者、マネージャーが関連規定に従って補償を行った後，法律に従って生産者に報告できます、売主が補償を要求。「上海浦東新区における無人インテリジェント コネクテッド ビークルの革新的応用促進に関する条例」（2022 年）によると、無人インテリジェント コネクテッド ビークルによって引き起こされる交通事故および被害，インテリジェント コネクテッド ビークル当事者は法律に従って責任を負うべきです，無人インテリジェント コネクテッド カーを所有する会社が最初に補償します，法律に従って責任ある自動明日 の 競馬 予想システム開発者に報告することができます、自動車メーカー、機器提供者などが補償を求める。

ネットワーク セキュリティとデータ保護のレベル，「サイバーセキュリティ法」、「データセキュリティ法」、「個人情報保護法」を枠組みとして、ネットワークセキュリティとデータ保護分野における中国の規範制度は徐々に改善されてきた。自動明日 の 競馬 予想車会社はデータ分類と階層管理システムを導入する必要がある，データのセキュリティとコンプライアンスの確保。

欧州連合の人工知能法 (EU AI 法) は、人工知能を規制する世界初の包括的な規制です，人工知能のアプリケーションの標準化を目指す，基本的権利を守る、民主主義、法の支配と環境の持続可能性，イノベーションも促進。この法案は 2024 年 3 月 13 日に圧倒的多数で可決されました，そして同年8月1日に正式に発効しました。

法案の主な内容は次のとおりです: 人工知能システムのリスク分類管理，許容できないリスクとして分類されました、高リスク、限定されたリスクと低リスクまたは最小限のリスクの 4 つのカテゴリ。その中に，道路交通の安全コンポーネントとして使用することを目的とした人工知能システム向け，高リスクとして分類されました。

人工知能法は、高リスクの人工知能システムに対する厳格なコンプライアンス要件を定めています，登録を含む、リスク管理、テスト、技術的な堅牢性、データ ガバナンス、透明性、人間による監視とネットワーク セキュリティなど。システムを市場に出す前、またはシステムを稼働させる前の、高リスクの人工知能システムのプロバイダー，EU 全体の人工知能データベースに登録する必要があります，効果的なリスク管理プロセスを実装する必要があります，識別するため、人工知能システムに関連する潜在的なリスクを評価し、制御する。これには、リスク評価の定期的なレビューと更新が含まれます，そして、対応するリスク軽減策を策定します。さらに，高リスクのシステムは、市場にリリースされる前に厳格なテストと検証を受ける必要があります，実際の使用時に期待どおりに機能することを確認するため，ユーザーや環境に害を及ぼすことはありません。

標準レベル，2022 年 1 月 26 日，イングランド、ウェールズとスコットランドの法律委員会が『自動明日 の 競馬 予想車: 共同報告書』を発行，新しい自動明日 の 競馬 予想車の規制改革を制定する方法に関する 75 の推奨事項が含まれています。報告書には自動明日 の 競馬 予想の概念が含まれています、自動明日 の 競馬 予想の分類、安全基準を設定する、最初の入場と認可、使用中の安全性とデータ使用およびその他の側面に対する民事責任。

テストおよびアクセス レベル，2023 年 12 月 5 日，運輸省総局は「自動明日 の 競馬 予想車両輸送安全サービスガイドライン（試行）」を発行，交通サービスにおける自動明日 の 競馬 予想車の適用を規制する。都市部の道路で自動明日 の 競馬 予想車を使用するためのガイドライン、自動車交通に使用される高速道路およびその他の道路，都市バスと路面電車の旅客輸送に従事、タクシーによる旅客輸送、道路旅客輸送業務、道路貨物運送事業活動。

事故責任の判断のレベル，2018 年 7 月 19 日，英国が自動明日 の 競馬 予想および電気自動車法を可決。この法案は、強制車両保険の適用範囲を自動明日 の 競馬 予想車にも拡大します，革新的な自動車保険と賠償責任のルール，自動明日 の 競馬 予想車向け“自動明日 の 競馬 予想”州内で事故が発生しました，保険会社または車両所有者が負担するものとします“主な責任”。

ネットワーク セキュリティとデータ保護のレベル，英国運輸省と国家インフラ保護センターが共同で「コネクテッドおよび自動明日 の 競馬 予想車のサイバー セキュリティの主要原則」を開発，自動車業界の長期的なサプライ チェーンのすべての関係者が協力して、設計段階および車両の走行後何年もの間、自動車のサイバーセキュリティの問題を解決する必要があります。

標準レベル，ドイツは 2021 年 5 月に「自動明日 の 競馬 予想法」を可決，L4 スマート カーがドイツの公道の指定エリアで走行できるようにする，対応する技術要件を規定します、明日 の 競馬 予想条件とデータ処理ルール。法律により技術監督者制度も創設されました，オーナーの自賠責保険の被保険者に含める。

テストおよびアクセス レベル，自動または自動明日 の 競馬 予想機能を備えた車両の路上試験を実施する場合，法的に登録され、連邦自動車運輸庁から試験許可を取得する必要があります，自動 (または自動) 明日 の 競馬 予想システムは、車両の技術的知識を持つドライバー (または技術監督者) によって監視される必要があります。

事故責任の判断のレベル，自動明日 の 競馬 予想法は車両所有者の責任免除の例外を補足する，車両所有者の危険責任が例外なくすべての自動明日 の 競馬 予想車に適用されることを確認する，トレーラーを含み、速度制限なし。さらに，新法はまた、すでに高度自動明日 の 競馬 予想車および完全自動明日 の 競馬 予想車に適用されている最高賠償責任額の 2 倍を自動明日 の 競馬 予想車にも拡大します。

ネットワーク セキュリティとデータ保護のレベル，ドイツの自動明日 の 競馬 予想規制には、自動明日 の 競馬 予想車のデータプライバシーに関する明確な規定もあります: 事故が発生していない場合，データは 6 か月を超えて保存してはなりません；その逆，データは 3 年を超えて保持してはならない。

(1) 事件の基本的な事実

2019 年にモデル 3 を明日 の 競馬 予想するミカ・リー，自動明日 の 競馬 予想システムにより、車両はロサンゼルス東の高速道路から突然逸脱しました，ヤシの木に衝突し火災が発生。法廷文書が示す，この事故によりリーは死亡しました，乗客2名が重傷。原告はテスラに4億米ドルの賠償と懲罰的損害賠償を求める。

(2) 矛盾の焦点

死亡者の遺族は、テスラが意図的に欠陥のある自動明日 の 競馬 予想システムを販売したと述べた，そしてテスラは責任を否定，李氏によれば、明日 の 競馬 予想前に飲酒したとのこと。事故時に自動操縦装置が作動していたかどうかは不明。でもテスラの弁護士マイケルとミッドドット;マイケル・キャリーは主張しました，最終的に車両を制御するのはドライバーです，自動明日 の 競馬 予想を使用している場合，両手でハンドルを握らなければなりません。

(3) 判定結果

この訴訟は 2023 年 11 月に判決が下される予定，陪審は、ミカ・リーを死亡させた衝突事故の原因は車の自動明日 の 競馬 予想システムではないと判断，そして、事故は人的ミスによって引き起こされたと判断されました。

(1) 事件の基本的な事実

2019 年 7 月，上海深海高速道路上，NIOを明日 の 競馬 予想していたキムがトラックに追突し、一連の交通事故を引き起こした，事故によりキムが死亡，同じ車に乗っていたリューさんが負傷。劉氏は上海市静安区の人民法院に請願を行った，ウェイライが詐欺を働いていると信じている，NIO に対し、自動車価格の 3 倍で損失を補償するよう要求。

(2) 矛盾の焦点

NIO が提供する「ユーザー マニュアル」に基づく，車両が前の車両に近づきすぎる場合，必要に応じて明日 の 競馬 予想緊急ブレーキ，車両衝突による被害を最小限に抑える，前方車両との追突事故を回避し、被害を軽減するのに役立ちます。2018 年 12 月 31 日，Liu は NIO から送信された「ソフトウェア アップデート ES**」を受け取りました.2.0バージョンアップ》お知らせ，自動緊急ブレーキ (AEB) 機能が有効になっているという情報，前方の同じ方向にある車両の潜在的な追突リスクを検出できます，ドライバーへの早期警告も自動的に作動します。前の車両との車間距離が安全距離未満の場合，そして明日 の 競馬 予想手は介入が間に合わなかった，車両速度を下げるために積極的に緊急ブレーキを適用します。事故当時，当該車両の自動緊急ブレーキ機能により、ドライバーへの早期警告が作動しませんでした，また、車両の速度を低下させたり、ブレーキで停止したりするために積極的に緊急ブレーキを適用しませんでした。リューは考える，事件に関係した車両には設計および適用上の欠陥があった，そしてウェイライは予約時に自動緊急ブレーキ機能には多くの制限があることを劉に伝えなかった，リューの幻覚を引き起こす，明日 の 競馬 予想中は警告を無視してください，自動車事故や死亡事故につながる重大な結果。

(3) 判定結果

交通警察署に認められました，事件に関係した車両の明日 の 競馬 予想手は、明日 の 競馬 予想中にその状況に遭遇し、不適切な措置を講じた，運行規則に従って安全明日 の 競馬 予想を怠った，事故の主な責任は彼にあるはずです。確認された事実に基づく，当該車両には自動緊急ブレーキが装備されていました、前方衝突警告およびその他の機能，上記の機能については、「ユーザー マニュアル」およびソフトウェア アップグレードのお知らせで詳しく説明されています，自動緊急ブレーキもリストされています、前方衝突警告が作動しない可能性があります，合理的な方法でユーザーにプロンプ​​トを表示する，自動緊急ブレーキ、前方衝突警告はいくつかの要因により無効になる可能性があります、不適切または時期尚早，依存しないでください，一般消費者の理解能力要件を満たすことができました。リューは事件前に上記の内容をすべて知っていました，異議を唱えたことはありません。この場合は交通事故，関係車両の明日 の 競馬 予想手は運行規則に従って安全明日 の 競馬 予想を怠った，前方の渋滞で高速走行中に急旋回中に追突事故が発生。事故が起きたとき，事故車両は積極的に緊急ブレーキをかけなかったものの，しかし、被告はそれを「ユーザーマニュアル」に明確に記載しています，急カーブなどの状況では緊急ブレーキが作動しない場合があります，隠蔽や不正行為はありません。リューは、事件に関係した車両には設計と用途に欠陥があると考えています，しかし証明する証拠を提供できませんでした。自動緊急ブレーキ機能はインテリジェントな補助機能です，天気に合わせて、路面とドライバーの操作には特定の要件があります，欠陥には相当しません。明日 の 競馬 予想者は常に注意して明日 の 競馬 予想する必要があります，ユーザー補助機能に頼りすぎないでください。劉氏は、関与した車両に機械的故障があったことを証明するさらなる証拠を提供しなかった，被告が当該車両を販売する際に虚偽の宣伝を行ったことを証明する証拠は提供されなかった、事実の隠蔽，これはリューの選択の権利と彼の本当の意味に直接的な影響を与える。したがって、裁判所は劉氏の主張をすべて却下した。

(1) 事件の基本的な事実

2021 年 8 月 12 日，中国人起業家の林文琴さんは自動明日 の 競馬 予想機能を有効にしてNIO ES8車を明日 の 競馬 予想，沈海高速道路の漢江区間で交通事故が発生，不運な死，31 歳。報告によると，林文琴が明日 の 競馬 予想するNIO ES8車は、NOPパイロットアシスト機能を有効にした後に事故を起こしました。

(2) 論争の焦点

事故後，林文琴の家族が任命した弁護士はこう言った，NIO の技術者は交通警察の同意を得ていません，関係車両に個別に連絡し、関連する操作を実行しました，しかしウェイライはこの発言を否定，そして、会社はデータを削除していないと述べました，警察から召喚された従業員はいない。NIO ブランド部門の担当者はこう言いました，NOP パイロット アシストは自動明日 の 競馬 予想ではありません，自動明日 の 競馬 予想支援機能です，ドライバーは使用する際、常に交通状況と道路環境に注意を払う必要があります。

注: 一般的な表現と翻訳の習慣を考慮する，この記事は私の国と日本の訴訟を引用しています，使用“著作権”；英国と米国からの引用、EU の法律および判例に言及する場合は &ldquo を使用してください;著作権”。